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核心技術(shù)
專注于計(jì)算機(jī)視覺原創(chuàng)技術(shù)
Focus on original technology of computer vision
核心技術(shù)
以科技為眼，用技術(shù)服務(wù)未來
  • 街景圖像分割
    Street View Image Segmentation
    實(shí)現(xiàn)對(duì)街景圖像中的關(guān)鍵目標(biāo)進(jìn)行分割，能夠適應(yīng)不同的光照強(qiáng)度和復(fù)雜的路況，達(dá)到較高的分割性能和效率，為后續(xù)決策任務(wù)提供可靠指導(dǎo)，可廣泛應(yīng)用于智能駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域 。
  • 室內(nèi)目標(biāo)檢測(cè)
    Indoor Target Detection
    實(shí)現(xiàn)室內(nèi)場(chǎng)景中目標(biāo)的準(zhǔn)確檢測(cè)，可有效收集室內(nèi)環(huán)境信息，使室內(nèi)智能設(shè)備可以精準(zhǔn)感知周圍環(huán)境，為設(shè)備運(yùn)行提供有效支持?？蓮V泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、智能視覺監(jiān)控、家庭監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域。
  • 行人和車輛檢測(cè)
    The Pedestrian And Vehicle Detection
    實(shí)現(xiàn)圖像和視頻中行人和車輛檢測(cè)的毫秒級(jí)響應(yīng)，使得行人和車輛檢測(cè)技術(shù)可以在實(shí)際場(chǎng)景中達(dá)到實(shí)時(shí)精確的處理效果，可廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、無人駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。
  • 自然場(chǎng)景文本檢測(cè)
    Natural Scene Text Detection
    采用基于深度學(xué)習(xí)的快速檢測(cè)框架，實(shí)現(xiàn)自然場(chǎng)景圖像中的中/英文文本快速定位和識(shí)別。在文本閱讀、標(biāo)簽識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化、文本場(chǎng)景理解等方面具有重要應(yīng)用價(jià)值。
  • 交通場(chǎng)景識(shí)別
    Traffic Scene Recognition
    實(shí)時(shí)交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)、路口路況識(shí)別功能的毫秒級(jí)響應(yīng)，使得智能交通技術(shù)可以在實(shí)際場(chǎng)景中達(dá)到實(shí)時(shí)的處理效率，可廣泛應(yīng)用于無人駕駛、智能機(jī)器人、交通等領(lǐng)域。
  • 手勢(shì)跟蹤
    Gesture Tracking
    在自然場(chǎng)景中實(shí)時(shí)地對(duì)手勢(shì)進(jìn)行精確定位和跟蹤，是手勢(shì)交互、手勢(shì)翻譯以及手勢(shì)識(shí)別等應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。可廣泛應(yīng)用在人機(jī)交互娛樂、虛擬現(xiàn)實(shí)、殘障輔助等領(lǐng)域。